Por qué ndaact a veces oculta de más, y cómo informar de una ocultación fallida

Por qué ndaact oculta más de lo necesario

A veces verás una palabra corriente sustituida por un marcador: el nombre de una calle tomado por un apellido, una ciudad tomada por una razón social. Es una decisión de ajuste. Afinamos nuestros modelos de detección a partir de una base deliberadamente estricta: ante la duda, ocultan.

El motivo es que los dos errores posibles no pesan lo mismo. Una palabra ocultada sin necesidad se ve enseguida en el texto enviado y no deja salir ningún dato; en el peor de los casos, la respuesta de la IA es algo menos precisa. El nombre de un cliente que el modelo deja pasar llega en claro al proveedor de IA, y nadie se da cuenta. Puestos a elegir, preferimos el error visible y sin consecuencias.

Este ajuste reduce el riesgo, sin eliminarlo. ndaact es una ayuda: revisa el texto antes de enviarlo, la decisión sobre lo que sale es tuya.

Modelos que se reentrenan de forma continua

Reentrenamos los modelos de detección con regularidad, idioma por idioma. Cada ciclo da una nueva versión del modelo francés, inglés, alemán, español o italiano, y la aplicación descarga la de tu idioma. Cada ciclo persigue dos cosas: menos palabras ocultadas sin necesidad y ningún nombre más que se escape.

Los casos que nos comunicas alimentan los ciclos siguientes. Un informe preciso vale más que una impresión general, porque nos dice qué palabra, en qué frase y con qué versión del modelo.

Cómo informar de una ocultación fallida

Aplicación de escritorio: en el menú del icono de la barra del sistema, elige «Notificar un error de ocultación…». El informe se refiere a la última ocultación del portapapeles.

Extensión de Chrome: en la vista previa del mensaje, haz clic en el enlace para informar.

En ambos casos se abre una ventana con el texto afectado. Indicas si ndaact ocultó de más, de menos u otra cosa, y luego revisas lo que se va a enviar.

Qué se envía

• el tipo de informe: de más, de menos u otro;
• el texto original, tal como lo hayas editado en la ventana;
• el texto ocultado;
• un comentario, si escribes uno;
• la versión de la aplicación y el identificador del modelo de detección activo.

Antes del envío puedes cambiar los datos reales por datos ficticios: un nombre inventado en lugar del de tu cliente, una dirección falsa. El caso sigue siendo útil mientras la frase conserve su estructura.

Nada sale sin tu intervención. El envío requiere tu clic, la vista previa completa del contenido, una casilla de consentimiento que marcas tú y, después, el botón «Enviar». No hay envío automático ni casillas premarcadas.

Qué hacemos con él

• Un informe se conserva 90 días como máximo y después se borra automáticamente.
• El texto y el comentario no figuran en ningún registro técnico.
• El texto real nunca se usa para entrenar un modelo. Reescribimos cada caso como un caso ficticio equivalente (misma estructura de frase, mismos tipos de datos, valores inventados). Solo ese caso ficticio se usa en el entrenamiento, y el informe original se borra en cuanto se ha reescrito.

Los detalles de este tratamiento figuran en la política de privacidad.